Η θερμοκρασία, η υγρασία και ο άνεμος θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη ενός άλλου κύματος κοροναϊού – με δύο εστίες το χρόνο «αναπόφευκτο», λένε οι επιστήμονες.
- Οι τρέχουσες προβλέψεις λαμβάνουν υπόψη μόνο το ποσοστό μετάδοσης και ανάκαμψης
- Ερευνητές με έδρα την Κύπρο λένε ότι αυτό πρέπει επίσης να περιλαμβάνει καιρικές συνθήκες
- Κατάφεραν να χτίσουν ένα σύστημα το οποίο μοντελοποιεί και προβλέπει δεύτερα κύματα
Η θερμοκρασία και η υγρασία του αέρα διαδραματίζουν βασικό ρόλο στον καθορισμό του πότε και πού θα χτυπήσει ένα δεύτερο κύμα της πανδημίας, σύμφωνα με νέα έρευνα.
Οι ερευνητές λένε ότι τα τρέχοντα μοντέλα πρόβλεψης λαμβάνουν υπόψη μόνο δύο παράγοντες – το ποσοστό μετάδοσης και ανάκαμψης.
Ωστόσο, συμπεριλαμβάνοντας δεδομένα σχετικά με την υγρασία και τη θερμοκρασία, ερευνητές από την Κύπρο μπόρεσαν να προσθέσουν ένα επίπεδο απόχρωσης που επιτρέπει πιο ακριβείς προβλέψεις.
«Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι δύο κρούσματα πανδημίας ετησίως είναι αναπόφευκτα, επειδή συνδέονται άμεσα με αυτό που ονομάζουμε εποχιακές καιρικές συνθήκες», γράφουν οι ερευνητές στη μελέτη τους.
Κάντε κύλιση προς τα κάτω για βίντεο
Στην εικόνα, η επίδραση των καιρικών συνθηκών στη συγκέντρωση του ιού κορωνών. Καθένα από τα τέσσερα γραφήματα είναι πανομοιότυπο εκτός από διαφορετική ταχύτητα ανέμου. Τα διαφορετικά χρωματισμένα στελέχη δείχνουν διαφορετικό επίπεδο υγρασίας
Ο Talib Dbouk και ο Δημήτρης Δρράκης, από το Πανεπιστήμιο Λευκωσίας, δημιούργησαν ένα μοντέλο υπολογιστή που εξηγεί τις διακυμάνσεις του καιρού καθώς και τη συμπεριφορά των ιών.
Αυτό ονομάστηκε δείκτης AIR (Airborne Infection Rate) και επικεντρώνεται στη συγκέντρωση σωματιδίων κοροναϊού υπό διαφορετικές συνθήκες.
Το AIR εφαρμόστηκε σε δεδομένα coronavirus από το καλοκαίρι του 2020 στο Παρίσι, τη Νέα Υόρκη και το Ρίο ντε Τζανέιρο και κατάφερε να προβλέψει το δεύτερο κύμα του Covid-19 σε αυτές τις πόλεις.
Στην εικόνα, ο ρυθμός μετάδοσης του Covid-19 σε διάφορες πόλεις σε όλο τον κόσμο τον Μάρτιο (κορυφή) και τον Αύγουστο (κάτω). Η υψηλότερη μετάδοση βρέθηκε να είναι περίπου 0,5 ανά ημέρα, οπότε η πιθανότητα ενός ατόμου να μολυνθεί είναι 100 τοις εκατό σε δύο ημέρες
«Προτείνουμε ότι τα επιδημιολογικά μοντέλα πρέπει να ενσωματώνουν τις κλιματικές επιπτώσεις μέσω του δείκτη AIR», δήλωσε ο Δρικάκης.
Προσθέτει ότι οι μη φαρμακευτικές παρεμβάσεις όπως η χρήση μάσκας και η κοινωνική απόσταση είναι αποτελεσματικές, αλλά δεν είναι αρκετές για την εξάλειψη του παθογόνου.
Και οι αποφάσεις των υπευθύνων χάραξης πολιτικής για την εφαρμογή κλειδαριών δεν πρέπει να βασίζονται μόνο σε δεδομένα που σχετίζονται με αυτά τα μέτρα και τα γνωστά χαρακτηριστικά του ιού, καθώς και περιβαλλοντικοί παράγοντες διαδραματίζουν επίσης ρόλο.
«Σε πανδημίες, όπου ο μαζικός και αποτελεσματικός εμβολιασμός δεν είναι διαθέσιμος, ο κυβερνητικός προγραμματισμός θα πρέπει να είναι πιο μακροπρόθεσμος λαμβάνοντας υπόψη τις καιρικές επιπτώσεις και να σχεδιάσει τις οδηγίες δημόσιας υγείας και ασφάλειας», προσθέτει ο Dbouk.
«Αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει στην αποφυγή αντιδραστικών απαντήσεων όσον αφορά τις αυστηρές κλειδαριές που επηρεάζουν αρνητικά όλες τις πτυχές της ζωής και της παγκόσμιας οικονομίας».
Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο Physics of Fluids, διαπίστωσε επίσης ότι το δεύτερο κύμα λοιμώξεων είναι διαφορετικό ανάλογα με το εάν ένα μέρος είναι βόρεια ή νότια του ισημερινού.
Αυτό οφείλεται σε διαφορετικά χρονικά διαστήματα των εποχών στο βόρειο και νότιο ημισφαίριο, με τα δεδομένα για το Παρίσι και το Ρίο ντε Τζανέιρο να διαφέρουν σημαντικά.
Οι επιστήμονες λένε ότι το μοντέλο τους δείχνει ότι καθώς οι θερμοκρασίες αυξάνονται και η υγρασία μειώνεται, ο αριθμός των μολύνσεων θα μειωθεί.
Προηγούμενη έρευνα από την ίδια ομάδα διαπίστωσε ότι ακόμη και σε ανέμους τόσο ήπιους όσο το σάλιο 2 μίλια / ώρα μπορεί να ταξιδέψει 18 πόδια σε μόλις πέντε δευτερόλεπτα.