26/01/2021 07:37:
26/01/2021 07:37:
Προβλέπεται ότι μέχρι το 2025 ο παγκόσμιος όγκος δεδομένων θα φτάσει τα 175 zettabytes. Φυσικά, φανταστείτε ένα κουτί δίσκων που μπορεί να φτάσει το φεγγάρι 23 φορές. Εν ολίγοις, παράγουμε πολλά δεδομένα, αλλά αυτή είναι μόνο η αρχή.
Ιστορικά, οι άνθρωποι ήταν υπεύθυνοι για το μεγαλύτερο μέρος της παραγωγής δεδομένων, αλλά με την ανάπτυξη του Διαδικτύου των πραγμάτων (“IoT”), τα δεδομένα που λαμβάνονται από τις μηχανές είναι πλέον η συντριπτική πλειοψηφία. Δεν είναι τυχαίο ότι τα δεδομένα έχουν περιγραφεί ως νέος χρυσός, καθώς η αξία τους αναγνωρίζεται πλέον παγκοσμίως και αποτιμάται.
Επειδή τα δεδομένα εξελίσσονται συνεχώς με τη συμπερίληψη σημαντικών νόμων που διέπουν τη χρήση τους, όπως το GDPR / CCPA, είναι δύσκολο για τους οργανισμούς να αξιολογούν τα δεδομένα τους, καθώς και να το προκαλούν να γίνει βασική πτυχή της επιχείρησης. Οι οργανισμοί σήμερα μπορούν να παραλυθούν απλώς και μόνο επειδή δεν ξέρουν από πού να ξεκινήσουν. Πολύ συχνά, οι ηγέτες καθοδηγούν τις ομάδες τους στη δημιουργία πλαισίων ή στην ανάπτυξη εργαλείων ανάλυσης χωρίς να καθορίζουν πρώτα μια σαφή στρατηγική δεδομένων. Η δημιουργία ενός πίνακα ελέγχου ή η επένδυση σε μια λύση ανάλυσης δεδομένων είναι ίσως το πιο εύκολο βήμα σε αυτό το ταξίδι. Αλλά τι συμβαίνει όταν δεν υπάρχουν δεδομένα ή εάν υπάρχουν πολλά δεδομένα που δεν μπορούν να εξαχθούν για επεξεργασία, ποια είναι η πιο κοινή περίπτωση;
Έχοντας επίγνωση αυτού του προβλήματος, καθώς και της στρατηγικής σημασίας των δεδομένων, οι οργανώσεις με προσανατολισμό τα προβλήματα έχουν δημιουργήσει θέσεις διαχείρισης ανώτερων υπευθύνων δεδομένων (CMO) για να ξεκλειδώσουν την αξία των δεδομένων τους. Οι καλύτερες στρατηγικές δεδομένων πρέπει να προσαρμοστούν στις ανάγκες του οργανισμού և Υποστηριζόμενοι από τους απαραίτητους διαχειριστές, ακόμη και από εξωτερικούς συνεργάτες, για να αναπτυχθούν σημαντικά և για να έχουν ανταγωνιστικό αποτέλεσμα.
Μερικές βασικές αρχές μιας επιτυχημένης στρατηγικής δεδομένων.
1. Κατανοήστε τις πηγές δεδομένων σας
Υπάρχει τεράστιος αριθμός διαθέσιμων δεδομένων που μπορούν εύκολα να χρησιμοποιηθούν. Για καλύτερη συλλογή δεδομένων, οι εταιρείες πρέπει να επικεντρωθούν στις επιχειρηματικές προκλήσεις που θέλουν να αντιμετωπίσουν και η συλλογή θα πρέπει να τις αντιμετωπίσει. Οι σύγχρονες επιχειρήσεις διαθέτουν συστήματα που μπορούν να λειτουργήσουν ως πηγές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που μπορούν να κεφαλαιοποιηθούν և να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη άμεσων αποφάσεων. Οι τεχνολογίες IoT γίνονται ολοένα και πιο σημαντικές στο επιχειρηματικό περιβάλλον, ειδικά για οργανισμούς που δραστηριοποιούνται φυσικά, συμπεριλαμβανομένης της κατασκευής προϊόντων, των μεταφορών και των υπηρεσιών logistics.
2. Δομημένα ή μη δομημένα δεδομένα.
Οι περισσότεροι οργανισμοί χρησιμοποιούν δομημένα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στις βάσεις δεδομένων τους, αφήνοντας πίσω τους τα μη δομημένα δεδομένα τους, τα οποία μπορούν να προσθέσουν αξία. Στην πραγματικότητα, τα μη δομημένα αντιπροσωπεύουν συνήθως τα περισσότερα από τα δεδομένα του οργανισμού. Επομένως, είναι δυνατό να αξιολογηθούν όλες οι πιθανές πλατφόρμες (για παράδειγμα, λίμνες δεδομένων) για την επεξεργασία και των δύο τύπων δεδομένων, προκειμένου οι οργανισμοί να μεγιστοποιήσουν την αξία που δημιουργούν.
3. Ανάλυση σε πραγματικό χρόνο և οπτικές πληροφορίες
Η ταχύτητα μετατροπής των δεδομένων σε επιχειρηματικές πληροφορίες είναι σημαντική և μπορεί να προσφέρει ένα μεγάλο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Αυτό σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να αναλύσουν γρήγορα τα δεδομένα που συλλέγονται նեն να παρουσιάσουν τα αποτελέσματα σε χρήσιμες, οπτικές πληροφορίες. Προκειμένου ένας οργανισμός να αναλύσει γρήγορα τα δεδομένα του, χρειάζεται τα σωστά εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας (εργαλεία επιχειρησιακής νοημοσύνης), δεδομένου του τύπου των δεδομένων που συλλέγονται και πώς να το καταστήσει προσβάσιμο στον τελικό χρήστη. Επιπλέον, καθώς τα δεδομένα μετατρέπονται σε “μεγάλα δεδομένα”, χρειάζεται χρόνος για την ανάλυση της υπολογιστικής ισχύος. Εδώ έρχεται η χρήση του Cloud, το οποίο μπορεί να δώσει απεριόριστη ισχύ επεξεργασίας σε οποιονδήποτε οργανισμό. Ωστόσο, αυτό μας φέρνει σε ένα άλλο σημαντικό ζήτημα: την κινητικότητα δεδομένων.
4. Κινητικότητα δεδομένων
Με τη συλλογή δεδομένων από διάφορες πηγές, τόσο σε κοντινά κέντρα δεδομένων όσο και σε απομακρυσμένα μέρη του οργανισμού, καθώς και μέσω εξωτερικών συνεργατών, τα δεδομένα πρέπει να διαβιβάζονται με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα. Αυτό έχει αξία. Επενδύοντας σε επενδυτικά εργαλεία, οι τεχνολογίες ασφάλειας և API πρέπει να εξεταστούν προσεκτικά, καθώς και να ληφθεί υπόψη η αποκεντρωμένη επεξεργασία των πηγών δεδομένων τους χρησιμοποιώντας λύσεις cloud. Ένα άλλο σημαντικό ζήτημα είναι το βάρος των δεδομένων, δηλαδή όπου αποθηκεύονται τα δεδομένα σε σύγκριση με τα συστήματα που τα χρησιμοποιούν. Καθώς όλο και περισσότερες εταιρείες επιλέγουν λύσεις cloud, είναι δυνατό να αξιολογηθεί το «κλείδωμα» των δεδομένων τους. Η μεταφορά δεδομένων σε δημόσιους παρόχους cloud μπορεί να φαίνεται εύκολη και φθηνή, αλλά η εξαγωγή ή μεταφορά δεδομένων συνεπάγεται πρόσθετο κόστος που πρέπει να ληφθεί σοβαρά υπόψη.
5. Διαχείριση և Συμμόρφωση
Θα πρέπει να δοθεί μεγάλη έμφαση στη διαχείριση, την ασφάλεια δεδομένων και τη συμμόρφωση με τους σχετικούς κανονισμούς. Οι κίνδυνοι για την ασφάλεια των δεδομένων έχουν αυξηθεί σημαντικά καθώς οι κυβερνοεπιθέσεις γίνονται πιο έξυπνες και εξυπνότερες. Οι επιχειρήσεις πρέπει να αναζητήσουν λύσεις κάλυψης δεδομένων για να μειώσουν τον κίνδυνο εντοπισμού ευαίσθητων δεδομένων. Επιπλέον, η εφαρμογή λύσεων ασφάλειας δεδομένων που απαιτούν εξουσιοδότηση για την επεξεργασία ευαίσθητων δεδομένων μέσω της χρήσης διακριτικών εξουσιοδότησης είναι μια άλλη επιλογή. Δυστυχώς, ο ασθενέστερος κρίκος στη θέση ασφαλείας του οργανισμού παραμένει ο ανθρώπινος παράγοντας. Οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίσουν μια κουλτούρα πολιτιστικής ασφάλειας. Θα προωθήσει πρωτοβουλίες διαχείρισης συμμόρφωσης, καθώς και θα επιτρέψει στους ανθρώπους να κατανοήσουν τους κινδύνους.
Φυσικά, μια ολοκληρωμένη στρατηγική δεδομένων δεν περιορίζεται στα παραπάνω σημεία. Η μετατροπή των δεδομένων σε χρήσιμες πληροφορίες δεν είναι εύκολος τρόπος, αλλά οι επιχειρήσεις πρέπει να καταλάβουν ότι η δημιουργία της σωστής βάσης για την ταχέως αναπτυσσόμενη ανάπτυξη δεδομένων μπορεί να είναι ένα σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για αυτούς. Ωστόσο, μια επιχείρηση μπορεί να ξεκινήσει με μερικά μικρά βήματα που θα αποφέρουν γρήγορα αποτελέσματα, παρέχοντας αξία γρήγορα, παρέχοντας κίνητρα για ενεργή χρήση δεδομένων σε ολόκληρο τον οργανισμό.