Η συζήτηση
Μήπως η παράβλεψη των ρομπότ τις κάνει να σταματήσουν; Εδώ μάθαμε από τη λήψη 1,5 εκατομμυρίων κλήσεων σε 66.000 τηλεφωνικές γραμμές
Η νέα έρευνα στοχεύει να δώσει στις εταιρείες τηλεφωνίας εργαλεία για να περιορίσουν τις ρομποτικές κλήσεις. Peter Dazeley / The Image Bank μέσω Getty Images Το Research Brief είναι μια σύντομη λήψη για ενδιαφέρουσα ακαδημαϊκή εργασία. Η μεγάλη ιδέα Περισσότερο από το 80% των ρομπότ προέρχονται από ψεύτικους αριθμούς – και η απάντηση σε αυτές τις κλήσεις ή όχι δεν επηρεάζει πόσα περισσότερα θα λάβετε. Αυτά είναι δύο βασικά ευρήματα μιας μελέτης 11 μηνών σχετικά με τις ανεπιθύμητες τηλεφωνικές κλήσεις που πραγματοποιήσαμε από τον Φεβρουάριο του 2019 έως τον Ιανουάριο του 2020. Για να κατανοήσουμε καλύτερα πώς λειτουργούν αυτοί οι ανεπιθύμητοι καλούντες, παρακολουθούμε κάθε τηλεφωνική κλήση που λαμβάνεται σε περισσότερες από 66.000 τηλεφωνικές γραμμές στο εργαστήριο τηλεφωνικής ασφάλειας , το Παρατηρητήριο Robocall στο Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας. Λάβαμε 1,48 εκατομμύρια ανεπιθύμητες τηλεφωνικές κλήσεις κατά τη διάρκεια της μελέτης. Μερικές από αυτές τις κλήσεις απαντήσαμε, ενώ άλλες αφήσαμε να χτυπήσουν. Σε αντίθεση με τη λαϊκή σοφία, διαπιστώσαμε ότι η απάντηση σε κλήσεις δεν κάνει καμία διαφορά στον αριθμό των ρομπότ που λαμβάνονται από έναν αριθμό τηλεφώνου. Ο εβδομαδιαίος όγκος ρομπότ παρέμεινε σταθερός καθ ‘όλη τη διάρκεια της μελέτης. Στο πλαίσιο της μελέτης μας, αναπτύξαμε επίσης την πρώτη μέθοδο για τον εντοπισμό εκστρατειών robocalling που είναι υπεύθυνες για μεγάλο αριθμό αυτών των ενοχλητικών, παράνομων και δόλιων ρομπότ. Οι κύριοι τύποι καμπανιών robocalling αφορούσαν φοιτητικά δάνεια, ασφάλιση υγείας, καταχωρίσεις επιχειρήσεων Google, γενική οικονομική απάτη και μια μακροχρόνια απάτη κοινωνικής ασφάλισης. Χρησιμοποιώντας αυτές τις τεχνικές, μάθαμε ότι περισσότερο από το 80% των κλήσεων από μια μέση καμπάνια robocalling χρησιμοποιούν ψεύτικους ή βραχύβιους αριθμούς τηλεφώνου για να πραγματοποιήσουν τις ανεπιθύμητες κλήσεις τους. Χρησιμοποιώντας αυτούς τους αριθμούς τηλεφώνου, οι δράστες εξαπατούν τα θύματά τους και καθιστούν πολύ πιο δύσκολο τον εντοπισμό και τη δίωξη παράνομων ρομπότ. Είδαμε επίσης ότι ορισμένες δόλιες επιχειρήσεις ρομποτικής κλήσης πλαστοπροσωπούν κυβερνητικές υπηρεσίες για πολλούς μήνες χωρίς ανίχνευση. Χρησιμοποίησαν μηνύματα στα αγγλικά και τα μανταρίνια και απείλησαν τα θύματα με τρομερές συνέπειες. Αυτά τα μηνύματα στοχεύουν ευάλωτους πληθυσμούς, συμπεριλαμβανομένων των μεταναστών και των ηλικιωμένων. Γιατί έχει σημασία Οι πάροχοι μπορούν να προσδιορίσουν την πραγματική πηγή μιας κλήσης χρησιμοποιώντας μια χρονοβόρα, μη αυτόματη διαδικασία που ονομάζεται traceback. Σήμερα, υπάρχουν πάρα πολλά ρομπότ για traceback για να είναι μια πρακτική λύση για κάθε κλήση. Η τεχνική αναγνώρισης της καμπάνιας robocalling δεν είναι απλώς ένα ισχυρό ερευνητικό εργαλείο. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί από τους παρόχους υπηρεσιών για τον εντοπισμό λειτουργιών robocalling μεγάλης κλίμακας. Χρησιμοποιώντας τις μεθόδους μας, οι πάροχοι πρέπει να διερευνήσουν μόνο έναν μικρό αριθμό κλήσεων για κάθε καμπάνια robocalling Στοχεύοντας την πηγή καταχρηστικών ρομπότ, οι πάροχοι υπηρεσιών μπορούν να αποκλείσουν ή να κλείσουν αυτές τις λειτουργίες και να προστατεύσουν τους συνδρομητές τους από απάτες και παράνομο τηλεμάρκετινγκ. Αυτό που εξακολουθεί να μην είναι γνωστό Οι πάροχοι αναπτύσσουν μια νέα τεχνολογία που ονομάζεται STIR / SHAKEN, η οποία μπορεί να αποτρέψει τα ρομπότ από την πλαστογράφηση των αριθμών τηλεφώνου τους. Όταν αναπτυχθεί, θα απλοποιήσει την παρακολούθηση για κλήσεις, αλλά δεν θα λειτουργήσει για παρόχους που χρησιμοποιούν παλαιότερη τεχνολογία. Οι Robocallers προσαρμόζονται επίσης γρήγορα σε νέες καταστάσεις, ώστε να μπορούν να βρουν έναν τρόπο γύρω από το STIR / SHAKEN. Κανείς δεν ξέρει πώς αλληλεπιδρούν οι ρομπότ με τα θύματά τους και πόσο συχνά αλλάζουν τις στρατηγικές τους. Για παράδειγμα, ένας αυξανόμενος αριθμός ρομπότ και απατεώνων χρησιμοποιεί τώρα το COVID-19 ως προϋπόθεση για να εξαπατήσει τους ανθρώπους. Τι θα ακολουθήσει Τα επόμενα χρόνια, θα συνεχίσουμε την έρευνά μας για τις ρομποκλήσεις. Θα μελετήσουμε εάν το STIR / SHAKEN μειώνει τις ρομποτικές κλήσεις. Αναπτύσσουμε επίσης τεχνικές για τον καλύτερο εντοπισμό, την κατανόηση και την παροχή βοήθειας στους παρόχους και τις υπηρεσίες επιβολής του νόμου στοχεύοντας σε λειτουργίες robocalling. Αυτό το άρθρο δημοσιεύεται εκ νέου από το The Conversation, έναν μη κερδοσκοπικό ιστότοπο ειδήσεων αφιερωμένο στην ανταλλαγή ιδεών από ακαδημαϊκούς ειδικούς. Διαβάστε περισσότερα: Το Robocalls είναι ασταμάτητο – απαντήθηκαν 3 ερωτήσεις σχετικά με το γιατί το τηλέφωνό σας δεν θα σταματήσει να κουδουνίζει Αύξηση και πτώση της σταθερής γραμμής: 143 χρόνια τηλεφώνων γίνονται πιο προσβάσιμα – και έξυπνα Γιατί υπάρχουν τόσοι πολλοί κορόιδες; Ένας νευροψυχολόγος εξηγεί ότι ο Sathvik Prasad είναι μέλος της ένωσης USENIX. Ο Bradley Reaves λαμβάνει χρηματοδότηση από το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών και το Γραφείο Ναυτικών Ερευνών. Αυτή η έρευνα υποστηρίχθηκε από δωρεές σε είδος από το Bandwidth και το NomoRobo. Το Reaves είναι μέλος του Συλλόγου Ελέγχου Απάτης Επικοινωνιών, του ACM, του IEEE και του συλλόγου USENIX.