Πολύ μεταδοτικό στέλεχος COVID εξαπλώθηκε άγνωστα σε 15 χώρες – μελέτη

Μια νέα μελέτη διαπίστωσε ότι ένα προηγουμένως μη ανιχνευμένο στέλεχος του κοροναϊού εξαπλώθηκε σε 15 χώρες, συμπεριλαμβανομένων των Ηνωμένων Πολιτειών, χωρίς να το γνωρίζει για μήνες, σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύθηκε από το περιοδικό Centers for Disease Control’s (CDC) Αναδυόμενες μολυσματικές ασθένειες.
Στις συνεργασίες της μελέτης περιλαμβάνονται: Συνεργαζόμενο Κέντρο Επιδημιολογίας και Ελέγχου Λοιμωδών Νοσημάτων του ΠΟΥ, Πανεπιστήμιο του Χονγκ Κονγκ, Χονγκ Κονγκ, Κίνα. Εργαστήριο Ανακάλυψης Δεδομένων για την Υγεία, Χονγκ Κονγκ; Πανεπιστήμιο του Cambridge, Cambridge, UK; Το Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Ώστιν, Ώστιν, Τέξας, ΗΠΑ. Santa Fe Institute, Santa Fe, Νέο Μεξικό, ΗΠΑ. Οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι η παραλλαγή εμφανίστηκε για πρώτη φορά στο Ηνωμένο Βασίλειο στις αρχές Δεκεμβρίου 2020, αργότερα εξαπλώθηκε στις ΗΠΑ, την Ιρλανδία, τη Γαλλία, την Ελλάδα, την Ισπανία, τη Γερμανία, τις Κάτω Χώρες, το Βέλγιο, την Ιταλία , Ρουμανία, Πολωνία, Τουρκία, Κύπρος, Πορτογαλία και Ινδία.
“Μέχρι τη στιγμή που μάθαμε για την παραλλαγή του Ηνωμένου Βασιλείου τον Δεκέμβριο, είχε ήδη σιωπηλά εξαπλωθεί σε ολόκληρο τον κόσμο”, δήλωσε η Lauren Ancel Meyers, διευθυντής της COVID-19 Modeling Consortium στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Ώστιν και καθηγητής ολοκληρωμένης βιολογίας , σε δήλωση προς την UT News.

“Εκτιμούμε ότι η παραλλαγή B117 πιθανότατα έφτασε στις ΗΠΑ μέχρι τον Οκτώβριο του 2020, δύο μήνες πριν ξέρουμε ότι υπήρχε”, πρόσθεσε.

Όσον αφορά τον αντίκτυπο της μελέτης, ο Meyers είπε ότι “Αυτή η μελέτη υπογραμμίζει τη σημασία της εργαστηριακής παρακολούθησης.”

“Η ταχεία και εκτεταμένη αλληλουχία των δειγμάτων ιών είναι κρίσιμη για την έγκαιρη ανίχνευση και παρακολούθηση νέων παραλλαγών ανησυχίας”, σημείωσε.

Μαζί με το έγγραφο, η κοινοπραξία ανέπτυξε επίσης ένα εργαλείο για τη γενετική αλληλούχιση που βοηθά στην περαιτέρω ανίχνευση άλλων παραλλαγών κοροναϊού, το οποίο θα βοηθήσει στις προσπάθειες παρακολούθησης.

“Οι αξιωματούχοι της υγείας αναζητούν καλύτερους τρόπους για τη διαχείριση της απρόβλεπτης λειτουργίας αυτού του ιού και των μελλοντικών παραλλαγών”, δήλωσε ο Spencer Woody, μεταδιδακτορικός συνεργάτης στο UT COVID-19 Modeling Consortium, στο UT News. “Η νέα μας αριθμομηχανή καθορίζει πόσα θετικά δείγματα SARS-CoV-2 πρέπει να αλληλουχηθούν για να διασφαλιστεί ότι οι νέες απειλές εντοπίζονται μόλις αρχίσουν να εξαπλώνονται.”

Source