Νέα ερευνητική εφημερίδα του Πανεπιστημίου Λευκωσίας αναφέρει ότι οι καιρικές συνθήκες διαδραματίζουν βασικό ρόλο στο πού και πότε θα εκδηλωθεί ένα επόμενο κύμα πανδημίας
Η θερμοκρασία, η υγρασία και ο άνεμος διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη μετάδοση του κοροναϊού, σύμφωνα με νέα έρευνα που δημοσιεύθηκε από δύο επιστήμονες που εργάζονται στο Πανεπιστήμιο Λευκωσίας.
Ο καθηγητής στην ιατρική σχολή του πανεπιστημίου Δημήτρης Δρράκης που πραγματοποίησε την έρευνα με τον συνάδελφό του Talib Dbouk λέει ότι τα τρέχοντα μοντέλα πρόβλεψης λαμβάνουν υπόψη μόνο δύο παράγοντες – το ποσοστό μετάδοσης και ανάκαμψης
Ωστόσο, οι καιρικές συνθήκες σε όλο τον κόσμο διαδραματίζουν βασικό ρόλο στο πού και πότε θα χτυπήσει ένα επόμενο κύμα πανδημίας.
«Όταν οι θερμοκρασίες ανεβαίνουν, κατά τους καλοκαιρινούς μήνες, οι αριθμοί λοίμωξης μειώνονται και αυξάνονται με την αύξηση τόσο της σχετικής υγρασίας όσο και της ταχύτητας του ανέμου», δήλωσε ο Δρικάκης στο Cyprus Mail.
«Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι δύο κρούσματα πανδημίας ετησίως είναι αναπόφευκτα επειδή συνδέονται άμεσα με αυτό που ονομάζουμε εποχικότητα καιρού. Τα κρούσματα πανδημίας σχετίζονται με αλλαγές στη θερμοκρασία, τη σχετική υγρασία και την ταχύτητα του ανέμου ανεξάρτητα από τη συγκεκριμένη εποχή », υποστηρίζει το έγγραφο.
Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Physics of Fluids, διαπίστωσε επίσης ότι το δεύτερο κύμα λοιμώξεων είναι διαφορετικό ανάλογα με το εάν ένα μέρος είναι βόρεια ή νότια του ισημερινού.
Αυτό οφείλεται σε διαφορετικά χρονικά διαστήματα των εποχών στο βόρειο και νότιο ημισφαίριο, με τα δεδομένα για το Παρίσι και το Ρίο ντε Τζανέιρο να διαφέρουν σημαντικά.
Για τη μελέτη τους, οι Dbouk και Drikakis δημιούργησαν ένα μοντέλο υπολογιστή το οποίο εξηγεί τις διακυμάνσεις του καιρού καθώς και τη συμπεριφορά των ιών.
Ο δείκτης AIR (Airborne Infection Rate) εστιάζει στη συγκέντρωση σωματιδίων κοροναϊού υπό διαφορετικές συνθήκες.
«Προτείνουμε ότι τα επιδημιολογικά μοντέλα πρέπει να ενσωματώνουν τις κλιματικές επιπτώσεις μέσω του δείκτη AIR», δήλωσε ο Δρράκης.
Το AIR εφαρμόστηκε σε δεδομένα coronavirus από το καλοκαίρι του 2020 στο Παρίσι, τη Νέα Υόρκη και το Ρίο ντε Τζανέιρο και μπόρεσε να προβλέψει το δεύτερο κύμα του Covid-19 σε αυτές τις πόλεις.
«Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το Μάρτιο του 2020, όταν οι θερμοκρασίες αυξάνονται, ο ρυθμός μετάδοσης αυξάνεται καθώς κινούμαστε προς τις βόρειες περιοχές του πλανήτη. Ενώ τον Αύγουστο του 2020, αρχίζει να αναπτύσσεται στις νότιες περιοχές », εξήγησε ο επιστήμονας.
Η επίδραση του ανέμου έχει επίσης αντίκτυπο.
«Από τότε που ξεκίνησε η πανδημία του κοροναϊού, όλοι μας έχουν πει να απομακρυνθούμε κοινωνικά στέκοντας ή καθισμένοι δύο μέτρα μακριά από τους ξένους», είπε. «Αλλά αυτό είναι λάθος. Ισχύει μόνο όταν δεν είναι καθόλου θυελλώδης. Τα σταγονίδια ταξιδεύουν γρηγορότερα, ακόμη και σε ελαφρούς ανέμους. Δύο μέτρα είναι το ελάχιστο. “
«Σε πανδημίες, όπου ο μαζικός και αποτελεσματικός εμβολιασμός δεν είναι διαθέσιμος, ο κυβερνητικός προγραμματισμός θα πρέπει να είναι πιο μακροπρόθεσμος λαμβάνοντας υπόψη τις καιρικές επιπτώσεις και να σχεδιάσει τις κατευθυντήριες γραμμές για τη δημόσια υγεία και ασφάλεια», πρόσθεσε ο Dbouk.
«Αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει στην αποφυγή αντιδραστικών απαντήσεων όσον αφορά τις αυστηρές κλειδαριές που επηρεάζουν αρνητικά όλες τις πτυχές της ζωής και της παγκόσμιας οικονομίας».
Το άρθρο είναι μόνο μέρος της έρευνας στην οποία συμμετέχουν οι δύο επιστήμονες. Όπως είπε ο Δρράκης στο Cyprus Mail, έχουν προηγουμένως μελετήσει μάσκες προσώπου, την επίδραση του ανέμου στη μετάδοση του ιού και τη μετάδοση σε περιορισμένους χώρους, όπως ανελκυστήρες.
«Θα ερευνήσουμε περαιτέρω λεπτομέρειες και μοντέλα. Επίσης, ορισμένα άτομα είναι πιο επιρρεπή σε μολύνσεις, ενώ άλλα είναι λιγότερο ευαίσθητα. Τι κάνει λοιπόν η μεταφορά σταγονιδίων σε αυτά τα άτομα; “
Δυναμική ρευστού και επιδημιολογία: Εποχικότητα και δυναμική μετάδοσης. Φυσική των υγρών 33, 021901 (2021); https://doi.org/10.1063/5.0037640
Στην εικόνα, ο ρυθμός μετάδοσης του Covid-19 σε διάφορες πόλεις σε όλο τον κόσμο τον Μάρτιο και τον Αύγουστο. Η υψηλότερη μετάδοση βρέθηκε να είναι περίπου 0,5 ανά ημέρα, οπότε η πιθανότητα ενός ατόμου να μολυνθεί είναι 100 τοις εκατό σε δύο ημέρες
Επίδραση του wταχύτητα ind. Άνεμος σε (a) 4 km / h, (b) 10 km / h, (c) 15 km / h και (d) 20 km / h.
