ENGİN YILDIRIM – Εξόρυξη δεδομένων και αλγόριθμοι

Η συλλογή δεδομένων είναι μια συστηματική διαδικασία συλλογής και μέτρησης πληροφοριών σχετικά με τις στοχευόμενες μεταβλητές, έτσι ώστε οι σχετικές ερωτήσεις να μπορούν να απαντηθούν και τα αποτελέσματα να αξιολογηθούν. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν εργονομικές μεθόδους βάσει δεδομένων αντί για παραδοσιακές μεθόδους για να μετατρέψουν το μάρκετινγκ σε πωλήσεις σε σύντομο χρονικό διάστημα.

Τα δεδομένα είναι σαν τα πιο πολύτιμα μέταλλα. Ο κόσμος του μάρκετινγκ κυνηγάει “δεδομένα” και κάνουν τις μεγαλύτερες επενδύσεις σε αυτόν τον τομέα. Οι μεγάλες εταιρείες εστιάζουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ απευθείας στο κοινό-στόχο και στα προσωπικά δεδομένα. Δεδομένου ότι πραγματοποιούμε τις ιδιωτικές μας κοινές χρήσεις μέσω εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων, δεν υπάρχει κανένα ιδιωτικό. Γινόμαστε προϊόν μάρκετινγκ στον αλγόριθμο big data με τις μετοχές μας.

Οι εταιρείες που θέλουν να προωθήσουν το προϊόν τους στο σωστό άτομο πρέπει να δείξουν το επιθυμητό προϊόν στο στοχευμένο άτομο. Όταν γράφετε το μήνυμα “Είμαι πολύ χαρούμενος, επιτρέψτε μου να είμαι έγκυος, είμαι έγκυος τώρα”, κωδικοποιείτε στη λίστα διαφημίσεων για εμφάνιση σε κάποιον με δεδομένα “χαρούμενος, πρόσφατα έγκυος”.

Μια κατασκευαστική εταιρεία πραγματοποιεί διαφημιστικές μελέτες για να μετατρέψει τα σπίτια που προσφέρει προς πώληση σε σύντομο χρονικό διάστημα. Για παράδειγμα, όταν ένα άτομο πραγματοποιεί αναζήτηση στο Διαδίκτυο για “βίλα προς πώληση στην Κερύνεια”, γίνεται δυνητικός πελάτης. Σε οποιοδήποτε εύρος τιμών ο καταναλωτής αναζητά μια βίλα, εμφανίζεται αυτόματα στο επίπεδο του μέσου εισοδήματος ή συσσώρευσης. Αύξηση αυτών των αναζητήσεων τουλάχιστον μία ή δύο φορές την εβδομάδα, των οποίων η μέση ηλικία είναι σε αυτό το εύρος κ.λπ. οι πληροφορίες καταγράφονται μέσω φίλτρου δεδομένων. Εδώ, οι προσφορές που γίνονται με τη μέθοδο Advertorial ξεχωρίζουν ως ένα μόνιμο εργαλείο μάρκετινγκ που παραδίδεται στο κοινό-στόχο. Αυτή είναι η μέθοδος στόχευσης που προσελκύει αυτόν τον χρήστη. Ομοίως, κανάλια και εταιρείες που διασφαλίζουν ότι η διαφήμιση παρακολουθείται στο σωστό άτομο επωφελούνται από την εξόρυξη δεδομένων. Όλες οι δηλώσεις των εταιρειών μάρκετινγκ της ψηφιακής εποχής βρίσκονται τώρα προς αυτή την κατεύθυνση. Εσείς καθορίζετε ποιος θα δει τα προϊόντα σας με διαφημιστικές μεθόδους. Από τις προσωπικές μας αναρτήσεις, αφήνουμε τους εαυτούς μας ποιοι είμαστε, τι μας αρέσει, την ηλικία, το βάρος, το ύψος και το χρώμα των μαλλιών μας σε έναν αλγόριθμο δεδομένων.

Πριν κάνετε μια δουλειά, τα διαθέσιμα δεδομένα και η τρέχουσα κατάσταση πρέπει να αναλυθούν. Στη συνέχεια, είναι απαραίτητο να μετρηθεί ο αντίκτυπος που δημιουργείται από τις δραστηριότητες που πραγματοποιούνται και την προστιθέμενη αξία στις δραστηριότητες της εταιρείας. Επειδή “αν δεν μετρήσετε δεν μπορείτε να ξέρετε, αν δεν γνωρίζετε δεν μπορείτε να διαχειριστείτε!”.

.Source